데이터 분석 프로젝트

Chapter.3 데이터 분석 팀 과제 (6)

devjjun 2026. 4. 9. 19:19

TIL(Today I Learned)


1️⃣데이터 분석 팀 과제(완)

최종 결과 보고서 ppt

결과 보고서_4팀(식품).pptx - 프레젠테이션.url
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최종 피드백

1. 데이터 EDA 및 전처리 피드백

  • 전처리 전 데이터의 수나 타입을 지나치게 간략하게 표현
  • 전처리 후의 이상치나 결측치에 따른 변화나, 파생변수의 생성 설명 보완 필요

2. 결과 해석 및 보고 피드백

  • 목적에 따라 세운 가설을 검증하는 과정과 그래프에서 도출된 사례를 면밀히 조사한 부분이 좋았다.

3. 종합 피드백

  • 템플릿의 통일성과 그래프와의 조화가 좋았고, 전체적으로 가설에 대해 실 사례를 조사하여 추가 검증하는 과정이 좋았으나 발표 과정에서 데이터 전처리에 대한 설명과 명시가 부족하였다. 대부분의 시간이 할애되는 전처리 과정에 대한 추가 보완이 필요하다.

2️⃣Python 알고리즘 주요 문제 

문제1

  • 문제 접근: 두 개의 수를 세는 변수 same과 diff가 같아질 때 하나의 문자열을 만들고 이를 초기화 후에 다시 시작한다.
                     마지막에 남는 덩어리의 경우에도 하나의 문자열로 친다.
  • 코드
def solution(s):
    answer = 0
    x = s[0]
    same = 0
    diff = 0
    for char in s:
        if same == 0:
            x = char
        if char == x:
            same += 1
        else:
            diff += 1
        if same == diff:
            answer += 1
            same = diff = 0
    if same != 0:
        answer += 1
    return answer

💡 느낀점 및 피드백 진행 방안

로드맵 등 과제를 이행하는데 계획을 세부적으로 설립하고 뼈대를 세우고 진행하면 매끄럽게 프로젝트를 완료할 수 있을 것 같다.

또한 데이터를 정제 및 전처리를 진행할 때 사용할 데이터를 이해하는 과정과 이를 시각화에 활용할 때 어떠한 형태로 사용할 지 계획을 세우면 좋을 것 같다.