TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 분석 입문 2데이터 타입 변환(astype)astype() : 데이터에 '결측치'나 '특수문자'가 없을 때 사용df['시료번호'] = df['시료번호'].astype(int) # 문자 -> 정수형으로df['측정값'] = df['측정값'].astype(float) # 문자 -> 실수형으로df.dtypes pd.to_numeric() : 데이터에 'N/A', '미측정', '점검중' 같은 문자가 섞여있을 때 사용df_messy['검사결과_숫자'] = pd.to_numeric(df_messy['검사결과'], errors='coerce')print(df_messy)# '불량' -> NaN 으로 안전하게 변환됩니다. 실습 : 결측치를 특정 값으로 채우는 방..