TIL(Today I Learned)1️⃣최종 프로젝트(13)통계 검정 (유의수준 α = 0.05)검정목적결론Shapiro–Wilk (정규성)모수 vs 비모수 검정 선택 근거정규성 기각 → 비모수 검정 채택Mann–Whitney U제품군 A vs TO 품질 차이수준(중앙값) 차이는 유의하지 않음Kruskal–Wallis생산라인 간 품질 차이라인 효과 유의 (공정 관리 인자)Spearman + FDR 보정센서–타깃 상관 유의성다중검정 거짓양성을 q-value로 통제Kruskal–Wallis센서의 등급 판별력막두께·습도·온도·압력 계열이 핵심제품군 A와 TO는 중앙값 차이는 없지만, 분산(A가 약 2배로 넓음)과 센서 구성이 크게 달라 분리 모델링이 타당상관 구조 · 덴드로그램거리 = 1 − |상관| 로 센..