Chapter.6 대시보드 활용 품질관리(2)

TIL(Today I Learned)

---

1️⃣태블로를 활용한 데이터 시각화 Chapter.3

1.데이터 그룹 

• 원래 차원의 멤버(예: 국가, 제품명, 고객명 등)를 사용자가 지정한 기준으로 묶어 새로운 범주를 생성
• 그룹을 만들면 원본 데이터는 변경되지 않고, 새로운 계산된 차원 필드가 생성
• 그룹은 분석 중 특정 항목들을 집계하거나 맞춤형 범주를 만들 때 활용

1-2.권역 그룹 만들기 

• 권역 그룹 생성
  • 강원 : 강원도
  • 경기 : 경기도, 서울특별시, 인천광역시
  • 경상 : 경상남도, 경상북도, 대구광역시, 부산광역시, 울산광역시
  • 전라 : 광주광역시, 전라남도, 전라북도
  • 충청 : 대전광역시, 세종특별자치시, 충청남도, 충청북도
  • 제주 : 제주특별자치도

• 기존 지역별 필드에서 권역 그룹으로 시각화 변경
• 📌계산식을 통한 구현

Ex) C_권역

IF [시도] IN ('경기도','서울특별시','인천광역시') THEN '경기'
ELSEIF [시도] IN ('강원도') THEN '강원'
ELSEIF [시도] IN ('경상남도','경상북도','대구광역시','부산광역시','울산광역시') THEN '경상'
ELSEIF [시도] IN ('광주광역시','전라남도','전라북도') THEN '전라'
ELSEIF [시도] IN ('제주특별자치도') THEN '제주'
ELSEIF [시도] IN ('대전광역시','세종특별자치시','충청남도','충청북도') THEN '충청'
END

---

2.집합 

• 차원의 멤버를 조건에 따라 포함(True) 또는 제외(False) 로 나누는 기능
• 집합은 하나의 Boolean 차원(참/거짓 필드) 을 생성하며, 뷰에서 필터나 색상 구분 등에 활용 가능
• 조건은 수동으로 멤버 선택하거나, 조건/상위 N/계산식을 통해 동적으로 지정 가능

정적 집합

• 데이터 패널의 차원 필드 우클릭 → 집합 만들기
• 원하는 멤버를 직접 선택 후 집합 생성

동적 집합

• 필드 값 기반으로 조건 지정
• 예시 ) 매출 기준 상위 10개 포함

결합된 집합

• 교집합 / 합집합 / 차집합 연산 가능
• 두 개 이상의 집합을 결합하여 세분화 분석 가능

2-2. 집합을 활용한 드릴다운 분석

• 열 : 합계(매출)
• 행 : 제품 대분류, C_제품 대분류 집합 드릴다운

IF [제품 대분류 집합] THEN [제품 중분류]
ELSE '>'
END

• 색상 : 합계(수익)
• 레이블 : 합계(매출)
• 집합 동작

---

3. 구간 차원과 히스토그램

3-1. 구간 차원의 개념

• 연속형 데이터(예: 가격, 연령, 점수 등)를 일정 간격으로 나눠 분포나 패턴을 파악하기 위함
• 간격(bin size)을 지정하면 각 값이 속하는 구간이 범주로 생성됨
• 활용 예시
  • 연령 데이터(0~100세)를 10세 단위 구간으로 나눔 → 히스토그램 생성
  • 매출 금액을 5만 원 단위 구간으로 나눠 고객 수 비교
  • 점수(0~100점)를 20점 단위 구간으로 나눠 학습 성취도 분석

📌구간 차원 크기 제안: 데이터 분포를 기반으로 카운트가 너무 많거나 너무 적지 않도록 태블로가 알아서 균형 잡힌 구간 크기를 제안하는 기능

3-2. 히스토그램

히스토그램은 연속형 수치 데이터의 분포를 확인할 때 사용하는 차트

데이터 값을 일정 구간(빈, Bin)으로 나누고, 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 막대의 높이로 표현함

• 열 : 매출(구간차원)
• 행 : 카운트(매출)
• 💡막대 차트와 히스토그램 차이

구분	막대차트 (Bar Chart)	히스토그램 (Histogram)
데이터 타입	범주형 (Category)	연속형 (Continuous)
보여주는 것	각 범주별 크기 비교	데이터 값의 분포(빈도)
축	X축 = 범주	X축 = 구간(Bin)
예시	“지역별 매출”	“주문별 매출 분포”

---

4. 측정값과 측정값 이름

측정값 이름 (Measure Names)

• 정의:즉, “어떤 측정값을 사용할 것인가”를 나타내는 라벨 역할
• 데이터 소스의 모든 측정값 필드의 이름을 모아둔 가상 차원(Dimension)
• 특징 및 활용:
  • 자동 생성되는 필드로 삭제 불가
  • 필터 선반에 올리면 특정 측정값만 선택적으로 표시 가능
  • 축 또는 레이블로 사용 시 측정값 이름별로 구분된 뷰 생성 가능
  • 여러 지표(매출, 이익 등)를 한 차트에 비교할 때 필수적

측정값 (Measure Values)

• 정의:즉, “해당 측정값 이름에 해당하는 수치”를 표시하는 컨테이너
• 선택된 모든 측정값의 실제 값을 모아둔 가상 측정값
• 특징 및 활용:
  • 자동 생성되는 필드로 삭제 불가
  • 측정값 이름과 짝지어 사용해야 함
  • 여러 지표를 하나의 뷰에서 동시에 표현할 때 사용
  • 예: 막대 그래프 하나에 매출, 이익, 할인율을 나란히 표현

---

2️⃣태블로 라이브 세션 (2)

레이더 차트

• 마크 : 비주얼리제이션 확장 프로그램 - Radar Chart
• Dimension : 이름
• X-Axis : 측정값 이름
• Measures : 측정값
• 측정값 : HP, 공격, 방어, 스피드, 특수공격, 특수방

라이브 세션 실습

https://public.tableau.com/app/profile/.36837871/viz/EDA__17785743369290/sheet0?publish=yes

태블로 EDA_오병준

라이브 세션 미니 과제

라이브 세션 1일차 Result Heatmap (과제) | Tableau Public

라이브 세션 1일차 Result Heatmap (실습)

---

💡 느낀점

실습을 통해 대시보드는 단순한 시각화 결과물이 아니라, 데이터를 기반으로 문제를 발견하고 의사결정을 돕는 도구라는 점을 알게 되었다. 과제를 진행하면서 필터, 그래프 배치, 색상, 지표 선택 등을 직접 고민해보니 데이터 분석 결과를 보기 쉽게 전달하는 능력도 분석 과정의 중요한 부분이라는 것을 느꼈다.

처음에는 차트를 만드는 기능에 집중했지만, 점점 무엇을 궁금해할지, 어떤 지표를 먼저 보여줘야 할지를 생각하게 되었다. 앞으로는 단순히 예쁜 대시보드를 만드는 것보다, 목적에 맞는 지표를 선택하고 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 대시보드를 구성하는 능력을 더 키우고 싶다.