TIL(Today I Learned)1️⃣심화 프로젝트 1. 모델링 목적이번 프로젝트에서는 엔진 센서 데이터를 기반으로 차량 결함 유형을 분류하는 머신러닝 모델을 구축하였다.타겟 변수는 Fault이며, 총 4개의 상태를 예측하는 다중 분류 문제로 설정하였다.Fault 0 : Normal, 정상 상태Fault 1 : Rich, 연료 과다 결함Fault 2 : Lean, 희박 혼합기 결함Fault 3 : Low Voltage, 저전압 결함모델링의 핵심 목표는 단순히 정상과 결함을 구분하는 것이 아니라, 결함 유형별 센서 패턴을 학습하여 어떤 결함인지까지 분류하는 것이다.2. 사용 모델프로젝트에서는 여러 머신러닝 모델을 비교하여 엔진 결함 데이터에 적합한 모델을 찾고자 하였다.Logistic Regressio..