TIL(Today I Learned)1️⃣시계열 라이브 세션 1,2회차시계열 데이터란?시간의 흐름에 따라 연속적으로 기록된 데이터로 예측, 트렌드 분석, 이상 탐지 등에 활용됨.시계열 데이터의 주요 특징시간 의존성: 이전 데이터가 이후 데이터에 영향을 줌.자기 상관성: 과거 값과 현재 값이 유사한 경향이 있음.트렌드 & 계절성: 일정한 패턴이나 주기적인 변화가 존재함.시계열 데이터의 구성 요소 계절성(Seasonal) → 주기적인 패턴 (ex. 여름철 아이스크림 판매 증가) 추세성(Trend) → 장기적인 상승/하락 경향 (ex. 스마트폰 판매 증가) 순환성(Cycle) → 불규칙한 장기적 변화 (ex. 경기 불황 & 호황)장기적인 패턴이 있지만, 주기가 일정하지 않음.계절성(Seasonality)과 다..