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Chapter.3 데이터 분석 팀 과제 (6)

TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 분석 팀 과제(완)최종 결과 보고서 ppt 최종 피드백1. 데이터 EDA 및 전처리 피드백전처리 전 데이터의 수나 타입을 지나치게 간략하게 표현전처리 후의 이상치나 결측치에 따른 변화나, 파생변수의 생성 설명 보완 필요2. 결과 해석 및 보고 피드백목적에 따라 세운 가설을 검증하는 과정과 그래프에서 도출된 사례를 면밀히 조사한 부분이 좋았다.3. 종합 피드백템플릿의 통일성과 그래프와의 조화가 좋았고, 전체적으로 가설에 대해 실 사례를 조사하여 추가 검증하는 과정이 좋았으나 발표 과정에서 데이터 전처리에 대한 설명과 명시가 부족하였다. 대부분의 시간이 할애되는 전처리 과정에 대한 추가 보완이 필요하다.2️⃣Python 알고리즘 주요 문제 문제1문제 설명: 코..

Chapter.3 데이터 분석 팀 과제 (5)

TIL(Today I Learned)1️⃣프로젝트 진행 현황발표 PPT 작성 Colab 코드 정리 프로젝트 결과물 보고서결과 보고서_4팀(식품).pptx2️⃣Python 알고리즘 주요 문제 문제1문제 설명: 코딩테스트 연습 - 체육복 | 프로그래머스 스쿨 제한 사항:전체 학생의 수는 2명 이상 30명 이하입니다.체육복을 도난당한 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.여벌의 체육복을 가져온 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.여벌 체육복이 있는 학생만 다른 학생에게 체육복을 빌려줄 수 있습니다.여벌 체육복을 가져온 학생이 체육복을 도난당했을 수 있습니다. 이때 이 학생은 체육복을 하나만 도난당했다고 가정하며, 남은 체육복이 하나이기에 다른 학생에게는 체..

Chapter.3 데이터 분석 팀 과제 (4)

TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 분석 팀 프로젝트 시각화를 통한 가설 검증 및 결론 도출 & 발표자료 준비https://www.canva.com/design/DAHGEKo3FD4/7oNngzhGkESV2H8ZYDJZjA/edit2️⃣Python 알고리즘 주요 문제 문제1문제 설명: 코딩테스트 연습 - 숫자 짝꿍 | 프로그래머스 스쿨 제한 사항:3 ≤ X, Y의 길이(자릿수) ≤ 3,000,000입니다.X, Y는 0으로 시작하지 않습니다.X, Y의 짝꿍은 상당히 큰 정수일 수 있으므로, 문자열로 반환합니다.입출력 예문제 접근: 자릿수에 공통된 조건 0따라 정렬하여 출력하면 될 것이다.코드def solution(X, Y): answer = [] for i in range(10): ..

Chapter.3 데이터 분석 팀 과제 (3)

TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 분석 팀 과제 분석 목표 및 방향 Outcomes 컬럼 중 특정 컬럼을 높은 심각도로 지정하고 심각한 부작용의 여부를 True/False로 반환하는 컬럼을 생성하여 산업군 별 부작용의 비율을 확인한다.산업군 별 신고 수가 높은 증상의 비율을 시각화하여 주요 증상을 한 눈에 확인할 수 있도록 한다. 연령대 별 주요 증상을 비율로 시각화한다.깊게 들어가 브랜드 별 신고 건수와 심각 부작용의 비율을 확인한다.목표에 따른 시각화 전략산업군 별 심각 부작용 비율 그래프 → 이중막대 bar chart산업군 별 증상 비율 → stacked bar chart연령대 별 주요 증상 비율 → heatmap브랜드 별 신고 건수에 비례한 심각 부작용 비율 → scatter plo..

Chapter.3 데이터 분석 팀 과제 (2)

TIL(Today I Learned)1️⃣ISTQB 1강 1.1 테스트가 왜 필요한가소프트웨어에는 *결함(버그)*이 존재할 수밖에 없음결함 → 실행 시 오류 → 실패로 이어질 수 있음테스트의 목적:결함을 발견품질 향상리스크 감소1.2 테스트란 무엇인가테스트 = 단순히 실행이 아니라 다음을 포함함요구사항 검증 (이게 맞게 만들어졌나?)결함 탐지품질 평가핵심 개념검증(Verification): “제대로 만들었나?”확인(Validation): “올바른 걸 만들었나?”1.3 7가지 테스트 원칙 테스트는 결함이 있음을 보여줄 수 있다 (없음을 증명 못함)완전 테스트는 불가능하다조기 테스트가 중요하다결함은 특정 부분에 집중된다 (결함 집중)살충제 패러독스 (같은 테스트 반복하면 효과 down)테스트는 상황에 따라 ..

Chapter.3 데이터 분석 팀 과제(1)

TIL(Today I Learned)1️⃣팀 프로젝트 주제 선정 및 기획서 작성 주제식품 부작용 신고 데이터를 전처리(Preprocessing)하고 위험 요인을 탐색(EDA)하라예시 데이터RA_ReportAEC_Event Start DatePRI_Product RolePRI_Reported Brand/Product NamerYy">PRI_FDA Industry NameCI_Age at Adverse Event}q">CI_Age UnitCI_Gender653258/4/2003SuspectMIDWEST COUNTRY FAIR CHOCOLATErYy">Bakery Prod/Dough/Mix2}q">Year(s)Female653331/1/2004SuspectKROGER CLASSIC MINT ICE CREAMr..

Chapter.2 데이터 분석 입문(6)

TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 전처리 시각화 복습 및 과제 해설https://colab.research.google.com/drive/1NzHpUx7hPIzg4YccUh2JXdisHhgptU1T#2️⃣Python 알고리즘 주요 문제 문제1문제 설명: 주어진 숫자 중 3개의 수를 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 구하려고 합니다. 숫자들이 들어있는 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, nums에 있는 숫자들 중 서로 다른 3개를 골라 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한 사항:nums에 들어있는 숫자의 개수는 3개 이상 50개 이하입니다.nums의 각 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이며, 중복된 숫자가 들어있지 ..

Chapter.2 데이터 분석 입문(5)

TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 분석 미션 자동차 도메인의 다양한 시각화 사례와 실제 데이터를 plotly를 활용하여 시각화하였고, 실제 기사 등에 활용 된 시각화 사례들이 어떠한 오류를 가지고 있는지 사례를 통해 설명하였다. 2️⃣Python 알고리즘 주요 문제 문제1문제 설명: 코니는 영어 단어가 적힌 카드 뭉치 두 개를 선물로 받았습니다. 코니는 다음과 같은 규칙으로 카드에 적힌 단어들을 사용해 원하는 순서의 단어 배열을 만들 수 있는지 알고 싶습니다.원하는 카드 뭉치에서 카드를 순서대로 한 장씩 사용합니다.한 번 사용한 카드는 다시 사용할 수 없습니다.카드를 사용하지 않고 다음 카드로 넘어갈 수 없습니다. 기존에 주어진 카드 뭉치의 단어 순서는 바꿀 수 없습니다.제한 사항1 ≤ c..

Chapter.2 데이터 분석 입문(4)

TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 분석 입문 4데이터 시각화 준비더보기더보기#라이브러리import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as np# 한글 폰트 설정 (Windows/Mac)import platformif platform.system() == 'Darwin': # Mac plt.rc('font', family='AppleGothic')elif platform.system() == 'Windows': # Windows plt.rc('font', family='Malgun Gothic')# 마이너스 부호 깨짐 방지plt.rc('axes', unicode_minus=False)# 화질 선명하게 설정 (Reti..

Chapter.2 데이터 분석 입문(3)

TIL(Today I Learned)1️⃣데이터 분석 입문3데이터 시각화의 목적• 많은 양의 데이터를 한눈에 볼 수 있다.• 데이터 분석에 대한 전문 지식이 없어도, 누구나 쉽게 데이터 인사이트를 찾을 수 있다. • 요약 통계보다 정확한 데이터 분석 결과를 도출할 수 있다.• 효과적인 데이터 인사이트 공유로 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있다.• 데이터 시각화를 활용할 수 있는 분야와 방법이 무궁무진하다. 데이터 시각화의 사례 및 방식 다양한시각화방식• 수량의시각화• 분포의시각화• 비율의시각화• x - y 관계의 시각화• 지리공간의시각화• 불확실성의시각화2️⃣Python 알고리즘 주요 문제문제1문제 설명:문자열 s가 주어졌을 때, s의 각 위치마다 자신보다 앞에 나왔으면서, 자신과 가장 가까운 곳에 있..