devjjun 님의 블로그

TIL(Today I Learned)1️⃣ SQL 강의 5주차 수강 및 4,5주차 과제서로 다른 테이블에 저장된 데이터를 연결해 데이터 추출하기실무에 자주 활용되는 함수 위주로 실습과 함께 SQL 개념을 복습 4주차 실습문제: 식당별 평균 음식 주문 금액과 주문자의 평균 연령을 기반으로 Segmentation 하기조건:- 평균 음식 주문 금액 기준 : 5,000 이하 / ~10,000 / ~30,000 / 30,000 초과- 평균 연령 : ~ 20대 / 30대 / 40대 / 50대 이상- 두 테이블 모두에 데이터가 있는 경우만 조회, 식당 이름 순으로 오름차순 정렬문항분석 : 서브쿼리를 통해 food_orders 테이블과 customers 테이블을 조인하여 각 식당별 평균 나이와 가격을 계산한 뒤 메인쿼..

TIL(Today I Learned)1️⃣SQL 강의 3,4주차 수강데이터 가공하기- 데이터 포맷 변경, 그룹화 등 원하는 형태로 데이터를 변경 및 추출실습문제: 배달시간이 늦었는지 판단하는 값을 만들기,[조건]주중 : 25분 이상주말 : 30분 이상문항분석: case when 형식을 통해 주중, 주말에 따른 배달 시간을 비교하면 문제에 대한 답을 출력할 수 있을 것이다select order_id, restaurant_name, day_of_the_week, delivery_time, case when delivery_time >= 25 then if(day_of_the_week = 'weekday','Late','On_time') when delivery_time >= 30 then if(d..

TIL(Today I Learned)1️⃣ Python 문법 강의 수강파이썬 핵심 정리 1. 변수 선언과 자료형# 변수 선언num = 10 # 정수pi = 3.14 # 실수name = "Alice" # 문자열flag = True # 불리언 2. 리스트와 딕셔너리# 리스트fruits = ["apple", "banana"]fruits.append("orange")# 딕셔너리person = {"name": "Alice", "age": 25}print(person["name"]) 3. 조건문과 반복문# 조건문if age >= 18: print("Adult")elif age >= 13: print("Teen")else: print("Child")# 반복문fo..

TIL(Today I Learned)1️⃣ 데이터 분석 종합반 강의 5주차실전 데이터를 활용한 분석실습문제: 코호트차트를 만들어서 문제점 찾기문제 설명: 목표한 만큼 강의 컨텐츠를 모두 수강 완료하는 것에 도움을 주려면콘텐츠가 충분히 흥미있고 유익해야 합니다. 8월 즈음 컨텐츠 개편이 완료되어 적용된 상태입니다.하지만 8월의 완주율이 저조해졌습니다. 가설을 세우고 증명해봅시다.가설: 8월 둘째 주 부터 변경된 3주 차 강의의 완주율이 현저히 떨어졌을 것이다. #라이브러리 및 데이터 불러오기import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltplt.rc('font', family='NanumBarunGothic')sparta_dat..

TIL(Today I Learned)1️⃣ 데이터 분석 종합반 강의 3주차Pandas 데이터 프레임 숙달 훈련데이터 시각화 훈련실습문제: 최적의 즉문즉답 시간대를 찾아라!- 문제 설명: 저희 학원은 튜터님들이 실시간으로 질문에 답변을 해주는 “즉문즉답”을 운행하고 있습니다. 우리는 수강생의 즉문즉답의 수요가 많은 요일을 알아내서 튜터님의 수를 요일에 따라 적절히 배치하고 싶은데요. 가설을 세우고 데이터 분석을 통해 증명해주세요.가설: 수강생들의 수업 완료 시간대는 주로 주말 전, 후일 것이다. 2️⃣ 데이터 분석 종합반 강의 4주차현업 데이터 분석 진행하기문제정의 및 가설 세우기분석 프로세스 반복 연습실습문제: 결제가 잘 되는 할인율을 찾아보기- 문제설명: 결제 마지막 페이지에서 할인 혜택을 제공할..

TIL(Today I Learned)1️⃣ 데이터분석 종합반 강의 1주차엑셀 데이터 분석데이터 전처리 이해Python & 라이브러리 활용 분석데이터 분석 사이클1) 문제 정의 및 가설 설정하기2) 데이터 분석 기본 세팅 하기3) 데이터 분석하기4) 분석 결과 시각화 하기5) 최종 결론 내리기실습문제: 데이터를 코호트차트로 만들어 당뇨병 발생에 가장 많은 영향을 미치는 요소 확인하기2️⃣ 데이터분석 종합반 강의 2주차Python 기초테이블 형태 데이터 불러오기 및 다루기데이터 시각화 기초실습문제: Python을 활용하여 당뇨병 데이터 상관관계 분석💡 느낀점엑셀에서 데이터를 다루던 방식과 비교해 파이썬으로 분석하는 과정의 차이를 직접 체감할 수 있었다. 엑셀에서는 수동으로 처리해야 했던 작업이 파이썬에서는..