TIL(Today I Learned)1️⃣머신러닝 심화군집화 (Clustering)👉 비슷한 데이터끼리 묶는 것목적: 데이터 안에 숨어있는 그룹 찾기정답(label) 없이 스스로 그룹을 나눔 (비지도 학습)예시고객 데이터를 분석해서 비슷한 소비 패턴끼리 묶기뉴스 기사들을 주제별로 자동 분류대표 알고리즘K-meansDBSCANHierarchical Clustering👉 핵심: “누가 누구랑 비슷한지”를 찾는다 차원 축소 (Dimensionality Reduction)👉 데이터의 변수(컬럼)를 줄이는 것목적: 정보는 최대한 유지하면서 데이터 간단하게 만들기고차원 데이터 → 저차원 데이터로 변환예시100개의 변수 → 2~3개로 줄여서 시각화모델 학습 속도 개선, 과적합 방지대표 기법PCA (주성분 분석)..