TIL(Today I Learned)1️⃣머신러닝 심화1. 군집화 핵심 개념목적: 유사한 데이터끼리 그룹(Cluster) 형성기준: 거리(distance) 또는 유사도(similarity)특징정답 없음 → 패턴을 스스로 발견데이터 탐색(EDA)에서 많이 사용예: 고객 데이터를 군집화 → “비슷한 소비 패턴 가진 고객 그룹” 발견2. 대표 알고리즘① K-Means가장 기본적인 군집화 알고리즘원리:K개의 중심점(centroid) 설정각 데이터를 가장 가까운 중심점에 할당중심점 업데이트반복특징빠르고 간단K값을 직접 정해야 함구형(원형) 군집에 강함② 계층적 군집화 (Hierarchical Clustering)데이터를 트리 구조(덴드로그램)로 표현방식Agglomerative (Bottom-up): 하나씩 합침D..