TIL(Today I Learned)1️⃣머신러닝 심화 - 딥러닝1. 퍼셉트론(Perceptron)에서 심층 신경망으로딥러닝의 최소 단위인 퍼셉트론이 층(Layer)을 이루어 쌓인 것구조적 진화: 단일 층으로는 해결할 수 없던 복잡한 데이터 패턴을 **은닉층(Hidden Layers)**을 여러 층 쌓음으로써 해결 가능특징 학습(Feature Learning): 과거에는 사람이 직접 특징을 정의했으나, 딥러닝은 데이터로부터 모델이 스스로 유의미한 특징을 추출2. 딥러닝의 3대 핵심 구성 요소학습을 가능하게 만드는 내부 메커니즘가중치와 편향 (Weights & Bias): 입력 데이터의 중요도를 결정하는 변수. 학습이란 최적의 가중치 값을 찾아내는 과정활성화 함수 (Activation Function): ..