TIL(Today I Learned)1️⃣통계 & 머신러닝 복습 머신러닝 전체 과정 요약머신러닝은 단순히 모델을 만드는 것이 아니라👉 데이터 이해 → 가공 → 학습 → 평가 → 개선의 과정이다.문제 정의무엇을 예측할지 결정 (분류 / 회귀)데이터 수집 & 탐색 (EDA)결측치, 이상치 확인분포, 상관관계 분석통계 분석 (가설 검정)t-test: 평균 차이 확인 (연속형 데이터)카이제곱: 범주형 변수 관계 확인👉 변수들이 의미 있는지 먼저 검증데이터 전처리결측치 처리인코딩 (문자 → 숫자)스케일링데이터 분리Train / Test로 나눔일반화 성능 확인 목적모델 학습RandomForest, XGBoost 등 적용예측 & 평가회귀: MAE, RMSE, R²분류: Accuracy, F1-score개선Feat..