TIL(Today I Learned)1️⃣실전 프로젝트(4)통계 검정 추가① TripA vs TripB — Mann-Whitney U두 Trip 간 핵심 변수 분포 차이 검정. 전부 유의미하게 나왔지만 중앙값 차이 크기(Diff_%)를 같이 봤을 때 실질적 차이가 작은 변수도 있었고, 차이의 원인이 계절/환경 차이로 설명되기 때문에 합쳐서 학습하는 게 맞다는 결론.② Weather / Route 그룹별 — Kruskal-Wallis날씨·경로 그룹에 따라 SoC, HVAC, Battery_Power 등이 유의미하게 다른지 검정. 전부 p=0.0000으로 나왔지만 초단위 샘플이 수만 개라 작은 차이도 유의하게 잡히는 것. 중앙값 범위로 실질 크기를 같이 봐야 의미 있는 결과.머신러닝 시각화① RMSE 분포 ..