TIL(Today I Learned)1️⃣실무에 바로 쓰는 머신러닝 기초 1머신러닝의 3대 요소 데이터: 데이터가 참고하는 정보의 모음알고리즘: 문제를 해결하기 위해 순서대로 처리하는 방법이나 규칙 컴퓨팅 파워: 컴퓨터가 얼마나 빠르고 많이 일(연산)이 가능한지머신러닝, AI, 딥러닝의 관계인공지능(AI): 사람의 지능적인 작업을 기계가 수행하도록 만드는 광범위한 개념머신러닝: AI를 실현하기 위한 방법 중 하나, 데이터로부터 특징이나 규칙을 찾아내 학습하는 것딥러닝(Deep Learning): 사람의 뇌신경을 본 떠 만든 인공신경망, 이 신경망을 겹처서 복잡한 정보 학습머신러닝의 역할 및 중요성대량의 데이터 처리와 분석빅데이터란? -> 일반적인 방법으로 저장, 분석하기 힘들만큼 방대한 양의 데이터다양한..