TIL(Today I Learned)1️⃣실무에 바로 쓰는 머신러닝 기초 2데이터 전처리란?원시(raw) 데이터에서 불필요하거나 손실(노이즈)이 있는 부분을 처리하고 분석 목적에 맞는 형태로 만드는 과정 필요성모델 정확도 및 신뢰도 향상이상치나 결측치가 존재하면 모델 학습 성능이 크게 떨어짐효율적인 데이터 분석과 모델 훈련을 위한 필수적인 단계결측치 처리결측치 발생 원인삭제(Removal)결측치가 있는 행(row) 또는 열(column)을 제거->간단하지만 데이터 손실이 발생->결측치가 전체 데이터에서 매우 소수일 때 적합대치(Imputation)평균 또는 중앙값으로 대체 ->수치형 데이터에서 많이 사용/분포 왜곡 적음최빈값으로 대체 -> 범주형 데이터에서 사용예측 모델로 대체-> 회귀/분류 모델을 이용..