TIL(Today I Learned)1️⃣이미지 데이터와 불량 검출 1,2회차머신러닝과 딥러닝이 차이점 머신러닝: 주어진 데이터를 인간이 처리함, 컴퓨터에 특정 패턴 추출 방법을 지시하고 이후 스스로 분석 축적딥러닝: 컴퓨터가 스스로 데이터를 기반으로 학습할 수 있도록 정해진 신경망을 컴퓨터에 주고, 경험 중심으로 학습 심층 신경망 구조입력층: 데이터를 제공하는 첫 번째 층, 외부로부터 데이터를 받아 내부의 신경망으로 전달은닉층: 데이터의 패턴이나 특징을 학습하는 층, 각 입력값에 특정 가중치를 곱하여 중요한 특징 인식 향상출력층: 결과나 예측을 출력하는 층, 확률을 계산해 가장 높은 답을 출력퍼셉트론퍼셉트론: 뉴런의 작동 방식에서 착안한 가장 기초적인 형태로 인공 신경망 모델 딥러닝구성요소: 인풋, 가..