TIL(Today I Learned)1️⃣실전 프로젝트 전처리 및 통계검정(7)오늘 추가한 핵심 작업: Lag / 이동평균 피처의 통계적 정당화문제의식기존 파이프라인에서는 시계열 피처를 만들 때 별 고민 없이 모든 변수에 이동평균(_MA3)과 1초 전 값(_lag1)을 붙였다. 그런데 검증 관점에서 보면 이게 약점이었다. "그냥 만들었다"가 아니라 "데이터가 이런 성질을 가지므로 만들었다"가 되어야 설득력이 생긴다.(1) Ljung-Box 검정 — Lag Feature의 근거 (자기상관성)Lag Feature는 "과거 값이 현재 값을 설명하는가?"를 전제로 한다. 이걸 검증하는 게 자기상관 검정이다.from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungboxlb =..